NYC Data Science Academy| Blog
Bootcamps
Lifetime Job Support Available Financing Available
Bootcamps
Data Science with Machine Learning Flagship 🏆 Data Analytics Bootcamp Artificial Intelligence Bootcamp New Release 🎉
Free Lesson
Intro to Data Science New Release 🎉
Find Inspiration
Find Alumni with Similar Background
Job Outlook
Occupational Outlook Graduate Outcomes Must See 🔥
Alumni
Success Stories Testimonials Alumni Directory Alumni Exclusive Study Program
Courses
View Bundled Courses
Financing Available
Bootcamp Prep Popular 🔥 Data Science Mastery Data Science Launchpad with Python View AI Courses Generative AI for Everyone New 🎉 Generative AI for Finance New 🎉 Generative AI for Marketing New 🎉
Bundle Up
Learn More and Save More
Combination of data science courses.
View Data Science Courses
Beginner
Introductory Python
Intermediate
Data Science Python: Data Analysis and Visualization Popular 🔥 Data Science R: Data Analysis and Visualization
Advanced
Data Science Python: Machine Learning Popular 🔥 Data Science R: Machine Learning Designing and Implementing Production MLOps New 🎉 Natural Language Processing for Production (NLP) New 🎉
Find Inspiration
Get Course Recommendation Must Try 💎 An Ultimate Guide to Become a Data Scientist
For Companies
For Companies
Corporate Offerings Hiring Partners Candidate Portfolio Hire Our Graduates
Students Work
Students Work
All Posts Capstone Data Visualization Machine Learning Python Projects R Projects
Tutorials
About
About
About Us Accreditation Contact Us Join Us FAQ Webinars Subscription An Ultimate Guide to
Become a Data Scientist
    Login
NYC Data Science Acedemy
Bootcamps
Courses
Students Work
About
Bootcamps
Bootcamps
Data Science with Machine Learning Flagship
Data Analytics Bootcamp
Artificial Intelligence Bootcamp New Release 🎉
Free Lessons
Intro to Data Science New Release 🎉
Find Inspiration
Find Alumni with Similar Background
Job Outlook
Occupational Outlook
Graduate Outcomes Must See 🔥
Alumni
Success Stories
Testimonials
Alumni Directory
Alumni Exclusive Study Program
Courses
Bundles
financing available
View All Bundles
Bootcamp Prep
Data Science Mastery
Data Science Launchpad with Python NEW!
View AI Courses
Generative AI for Everyone
Generative AI for Finance
Generative AI for Marketing
View Data Science Courses
View All Professional Development Courses
Beginner
Introductory Python
Intermediate
Python: Data Analysis and Visualization
R: Data Analysis and Visualization
Advanced
Python: Machine Learning
R: Machine Learning
Designing and Implementing Production MLOps
Natural Language Processing for Production (NLP)
For Companies
Corporate Offerings
Hiring Partners
Candidate Portfolio
Hire Our Graduates
Students Work
All Posts
Capstone
Data Visualization
Machine Learning
Python Projects
R Projects
About
Accreditation
About Us
Contact Us
Join Us
FAQ
Webinars
Subscription
An Ultimate Guide to Become a Data Scientist
Tutorials
Data Analytics
  • Learn Pandas
  • Learn NumPy
  • Learn SciPy
  • Learn Matplotlib
Machine Learning
  • Boosting
  • Random Forest
  • Linear Regression
  • Decision Tree
  • PCA
Interview by Companies
  • JPMC
  • Google
  • Facebook
Artificial Intelligence
  • Learn Generative AI
  • Learn ChatGPT-3.5
  • Learn ChatGPT-4
  • Learn Google Bard
Coding
  • Learn Python
  • Learn SQL
  • Learn MySQL
  • Learn NoSQL
  • Learn PySpark
  • Learn PyTorch
Interview Questions
  • Python Hard
  • R Easy
  • R Hard
  • SQL Easy
  • SQL Hard
  • Python Easy
Data Science Blog > Data Visualization > Data Scraping Popular Board Games

Data Scraping Popular Board Games

Hayes Cozart
Posted on May 29, 2016
The skills the author demoed here can be learned through taking Data Science with Machine Learning bootcamp with NYC Data Science Academy.

Scraping Popular Board Games

Hayes Cozart

May 29, 2016

Why Board Games?

Board games  have been one of my hobbies for a long time. I enjoy them for the challenges they present and the strategies involved in both facing off against other players or the board game itself.  I believe, now is the perfect time to be looking at board games since data shows the industry is currently in what is being referred to as the golden age of board games.

There are many new people joining the hobby and lots of new types of games entering the market. This is, in part, due to things like kickstarter allowing designers to develop the games they want. The issue, right now is not finding a good game but rather finding the exact kind of game that you want to play. I also wanted to look at difficulty or complexity of a game since I enjoy challenging games, I expected to see games that were harder or more complex would be more popular.

What did I scrape?

The site I scraped was boardgamegeek.com the site ranks all board games that have been made through community vote and includes a lot of information on each board game. For this project, I used scrapy and selenium together as I needed to go through multiple links and some of the pages were in javascript.

The first page I scraped which can be seen below was the overall ranking page for every board game. Every page lists 100 board games before you need to go to the next page. The scrapy program was written to go through every page and collect the rank, name of the game, the ratings, the number of voters, the price, and the link to the board game's details.

Data Scraping Popular Board Games

The code was written so the scrapy spider would go through those collected links to the example page shown below. This page was written in javascript which is why I needed to use selenium to open a browser to pull the data. From this page the spider pulled the type of game, its category, the mechanisms in the game, the age requirement, the time to play, the number of players, the weight, and the description. All of these values were connected back to the values on the first page to create a complete item or observation.

Data Scraping Popular Board Games

Because this is all being done through selenium running the program for every board game on the site would take roughly 40 hours. It was for this reason that I only pulled the top 1500 and bottom 1500 ranked board games. I am already working on making a better running scrapy program and will update this post with that code when it is finished.

Data Results

Density

As I said at the beginning of this post, we are in a golden age of board games. I wanted to test that hypothesis. This is why the first thing that I looked at was the year the game was published and compared the top ranked board games to the bottom ranked board games.

Data Scraping Popular Board Games

This density graph shows the highest density of the top ranked games are in current years. So the fact that we are in a golden age of board games does appear to be true. It also shows that the bottom ranked board games seem to have the highest density around the early 2000's but drop off in more recent years.  As a side note, the site has some really old games included in its list such as Go or Chess. These games make the graph difficult to read so I filtered the data to everything after 1950. That period of time is more what people think of when they think of board games.

Proportion of Boardgames

The next analyses I did was on the suggested age of the board game. This was to answer the question of complexity of a game. I hypothesized that the harder the game the higher the suggested age. Though this is probably true, more interesting insights were found.

Age graph 2

Number of Boardgames

This graph shows that as the suggested age goes up the proportion of top board games increases. This is true up until about age 14 and up. This could mean that as games require you to be older to play, or are more complex, they are generally more popular.  However, an interesting observation occurs when you look purely at the numbers.

Age graph 1

This graph shows that the top ages listed for board games are 8 and up, 10 and up, and 12 and up. This most likely has to deal with marketing games to different audiences and may say more about a game's theme or category than its complexity. I intend to look into this further by comparing community voted age versus game age since that may capture the difference between how hard a game is to understand versus how the game is marketed.

Density by Difficulty

Next to further try and capture whether or not a more complex game is more popular than other types of games I looked at a game's difficulty to learn. Here is how a community voted field listed on the site.

Difficulty

In this density graph it shows that the the bottom ranked games are all centered around the low difficulty. This supports the hypothesis that the more complex a game is the more popular it is. However, it looks like the sweet spot for difficulty is around 2.5 and that the density of top games seems to drop off towards the higher end of difficulty. This indicates that for a game to be popular, players want the game to be complex but not too difficult to learn.

Density by Time

Next I looked at the amount of time it takes to play the game. I thought that this could be a barrier to entry for some people, but also that complex games might take longer to play than simple games.

Time

This graph illustrates that there does not seem to be much difference overall between the time it takes to play top rated board games versus bottom ranked board games. It does appear that bottom ranked board games are much more dense when the game takes a very short amount of time to play, while the top ranked are more dense at the 40 to 60 minute mark. Otherwise, both show very similar trends.

Number of Boardgames by Mechanics

Subsequently I looked at the number of mechanics a game has, as the more mechanics there are, the more complex the game will be.

Mechanics 1

Proportion of Boardgames by Mechanics

This graph shows that most games that are made do not have many mechanics. However, the chart below shows the more mechanics games include, the more popular they become. A game that has zero mechanics is most likely a game so simple that there is not a way to describe it, e.g. Tic-Tac-Toe.

Mechanics 2

This graph shows as the number of mechanics increases then proportionally more games become top ranked. This defends the idea that the more complex a game is the more popular it is up to the point where it becomes too complex.

Number of Boardgames by Themes

Next, the number of themes or categories a game has was considered. This is, in part, a supposition that in this golden age of board games there have been more games with different or complex themes entering the market. I was interested in capturing that information to discover if this was true.

Themes

It does not look like theme or at least the number of themes a game has provides much information on the differences between top and bottom ranked games. Generally, if a game has more themes, it is more popular but this category needs to be broken out more to get usable information.

Density of Boardgames by Price

Lastly, I considered whether price might be a barrier to entry or reduce the popularity of a game.

Price

Price turned out to be a very interesting variable to consider and should be broken out more to get a better idea of what is happening. The two immediate observations are that bottom ranked games that are zero priced are very dense at the bottom of the price scale and top ranked games are more evenly distributed among all the price ranges. The top ranked game, however, drop off at around the $50 mark.

The zero priced games are all the games where no price was listed but this did not necessarily mean that they were free. This price included games like Old Maid or Go Fish that did not have a price since all you needed was a deck of cards to play. War games, like Warhammer, where you buy your armies separately did not have a set price range. In future work, these zero priced games will need to be more thoroughly analyzed to determine the differences among these games.

Conclusions/Next Steps

The main conclusions, after reviewing all of this data, are that board games have been growing more popular in recent years. The difficulty of a game does seem to be associated with it's popularity. The more mechanics a game has the more popular the game is. Finally, there are so many ways to look at this data and so much to look into that these analyses have barely scratched the surface of potential analysis.

On that note, the next steps for me to continue analysis of this data are that I want to change my scraping program and to use that program to scrape data for all the board games on the site. Then I would like to make a shiny app that would allow someone looking for a game to buy, to get a list of games matching what they are looking for ranked by the sites order. Finally, this data is a prime candidate for machine learning since there are many different ways to look at the data including trying to find out what combination of variables would make a top ranked board game.

 

About Author

Hayes Cozart

Rigorous analysis has been the foundation for Hayes’s educational and professional experiences to date, as an undergraduate psychology major at the College of William and Mary, and more recently in his work as a Pricing and Data Analyst...
View all posts by Hayes Cozart >

Related Articles

Capstone
Catching Fraud in the Healthcare System
Capstone
The Convenience Factor: How Grocery Stores Impact Property Values
Capstone
Acquisition Due Dilligence Automation for Smaller Firms
Machine Learning
Pandemic Effects on the Ames Housing Market and Lifestyle
Machine Learning
The Ames Data Set: Sales Price Tackled With Diverse Models

Leave a Comment

Cancel reply

You must be logged in to post a comment.

Google January 13, 2021
Google The time to read or stop by the content material or websites we've linked to beneath.
Google December 27, 2020
Google Below you’ll discover the link to some internet sites that we believe you need to visit.
Google October 27, 2019
Google We like to honor numerous other web web pages around the web, even if they aren’t linked to us, by linking to them. Underneath are some webpages worth checking out.
Google September 23, 2019
Google Here are some links to internet sites that we link to because we think they are worth visiting.
sim vietnamobile gia re 25k January 8, 2018
Having read this I thought it was rather enlightening. I appreciate you spending some time and energy to put this article together. I once again find myself personally spending a significant amount of time both reading and posting comments. But so what, it was still worthwhile!
424374 September 21, 2017
Well i know someone thats positive and never have spread the hiv out of two marriages¡­how is that possible after almost 15 years?
Timothyvob September 20, 2017
724-ประกันออนไลน์ ต่อ หรือ ซื้อได้ง่ายๆ แค่ 5 นาที ประกันออนไลน์ คุ้มครองทันที OMG!!! มันง่ายมาก มันง่ายมาก แอด Line:Kaitookjing เช็คเบี้ยประกันรถยนต์ทุกประเภทจากบริษัทชั้นนำ ง่ายๆ ไม่กี่วิ เปรียบเทียบประกันรถยนต์ต้องการพูดคุยกับเราเกี่ยวกับเรา-อีซี่คอมแพร์ติดต่อเรา เทียบประกันรถชั้น1 ใน 10 วิ - ผ่อนสบาย 0% ได้สูงสุด 6 เดือน‎ บริการต่อทะเบียนรถ ค่าบริการและจัดส่งทะเบียนด้วย Messenger 200 บาท (ไม่รวมภาษี) ติดต่อสอบถามเราได้ทุกช่องทาง ทั่วประเทศ 724.CO.TH ประกันออนไลน์ คุ้มครองทันที OMG!!! มันง่ายมาก - Line: Kaitookjing ประกันภัย รถยนต์ ชั้น 2 พลัส คุ้มครอง อะไร บ้าง ‎ เช็คเบี้ยประกันรถชั้น 1 ได้ใน 10 วิ ด้วยข้อมูลที่ครอบคลุมที่สุดจาก 724 เช็คเบี้ยได้ใน 10 วิ · รวมข้อมูลประกันชั้น1 · รวมข้อมูลจากทุกเว็บไซต์ · ผ่อนได้ 0% ทุกกรมธรรม์ หาประกันรถที่คุ้มที่สุดเปรียบเทียบประกันรถยนต์ ประกันรถยนต์ชั้น 1 ถูกที่สุด - เจอถูกกว่าเราจ่ายส่วนต่างทันที เช็คเบี้ยฟรีใน 1 นาที ไม่มีการหลอกถามข้อมูลส่วนตัว แถมด้วยโปรโมชั่นมากมาย ผ่อนสบายๆ ดอกเบี้ย 0%, การันตีบริการอบอุ่น, การันตีถึงจุดเกิดเหตุเร็ว ผ่อนชำระ 0% 6 เดือนประกันภัยรถยนต์ชั้น 1เช็คเบี้ยประกันฟรีเลือกซ่อมได้ทุกอู่ทั่วไทย ฟรี พ.ร.บ. กับประกัน รถยนต์ ชั้น 1 ปี ที่ 2 ‎ ‎ เช็คเบี้ยฟรีใน 1 นาที ไม่มีการหลอกถามข้อมูลส่วนตัว แถมด้วยโปรโมชั่นมากมาย Insurance coverage: ถึงจุดเกิดเหตุใน 30 นาที, ผ่อนสบายๆ ดอกเบี้ย 0%, การันตีบริการอบอุ่น, การันตีถึงจุดเกิดเหตุเร็ว เทียบประกันรถ 20 บริษัทชั้นนำ - ใน 30 วินาที ผ่อน 0% 6 เดือน‎ 724.CO.TH ประกันออนไลน์ คุ้มครองทันที OMG!!! มันง่ายมาก - Line: Kaitookjing ประกันออนไลน์ ผมก็ขายนะ - 724.CO.TH ประกันภัย รถยนต์ ชั้น 2 พลัส วิริยะ ‎ จ่ายสดลด 5%,ฟรี รถใช้ระหว่างซ่อม/ค่าเดินทาง 1,000 บ.,ที่อื่นถูกกว่า คืนเงิน 100% บริการออนไลน์กว่า 14 ปี · ลูกค้าใช้มากกว่า 10 ล้านราย 724 ซื้อประกันรถยนต์ชั้น 1 วันนี้ การันตีราคาดีที่สุด! ผ่อนจ่ายสบายๆ 0% นาน 10 เดือน ประกันภัยรถยนต์ ชั้น1 วิริยะประกันภัย ราคาถูก ไม่มีบัตรก็ผ่อนได้ - เอเชียไดเร็ค โปรโมชั่นวิริยะประกันภัย ประกันภัยรถยนต์ ชั้น1 ชั้น 2+ ชั้น 3 ซื้อง่าย ประกันรถยนต์ราคาถูก ผ่อนได้ 0 % 6 เดือน ไม่มีบัตรเคดิตก็ผ่อนได้ ‎สินมั่นคงประกันภัย · ‎กรุงเทพประกันภัย · ‎โปรโมชั่น อาคเนย์ประกันภัย · ‎โปรโมชั่น 724 ประกันภัยรถยนต์ชั้น 1 - เมืองไทยประกันภัย เปิดช่องทาง ต่อประกันออนไลน์ ง่ายๆ แค่ 5 นาที 724.CO.TH ประกันออนไลน์ คุ้มครองทันที OMG!!! มันง่ายมาก - Line: Kaitookjing ประกันภัยรถยนต์ชั้น 2 ‎ กรอกข้อมูลเพื่อเช็คเบี้ยประกันภัยรถยนต์ ชั้น 1 พร้อมส่วนลดการติดกล้อง เว็บไซต์ประกันภัยออนไลน์ โดยบริษัทเมืองไทยประกันภัย. ประกันรถยนต์ชั้น1 ค้นหาเบี้ย เช็คเบี้ย ประกันรถยนต์ - 724 ค้นหา เปรียบเทียบเบี้ย ประกันภัยรถยนต์ชั้น1 จากบริษัทประกันภัยรถยนต์ชั้นนำ พร้อมบริการเสริมที่ดีที่สุด เพื่อความคุ้มค่าที่สุดจาก ทีคิวเอ็ม โบรคเกอร์ ประกันภัย. ประกันรถยนต์ >20บริษัท เช็คราคาฟรี - ถูกสุดๆ รู้ราคาทันที ประกันภัยรถยนต์ ชั้น 1, 2+, 3+, 3 เช็คเบี้ยครั้งเดียว รู้ทุกบริษัท ไม่ต้องโทรศัพท์ ผ่อน 0% 6 เดือน จ่ายสดลดพิเศษ จัดส่งฟรีทั่วไทย ปลอดภัย มั่นใจ 100% สั่งซื้อออนไลน์เลย!‎‎ ‎ประกันชั้น 1 · ‎ประกัน 3 พลัส (3+) · ‎ประกันชั้น 3 · ‎พ.ร.บ. รถยนต์ประกันชั้น 1 ถูกสุดๆ >20 บริษัท เช็คราคาเลย ฟรี ... - 724 ประกันรถยนต์ ชั้น 1 เช็คเบี้ยครั้งเดียว รู้ทุกบริษัท แสดงราคาทันที ไม่ต้องโทรศัพท์ ผ่อน 0% 6 เดือน จ่ายสดลดพิเศษ จัดส่งฟรีทั่วไทย สั่งซื้อออนไลน์เลย! สินมั่นคงประกันภัย - ประกันสุขภาพ ประกันภัยรถยนต์ เราประกัน..คุณมั่นใจ 724.CO.TH ประกันออนไลน์ คุ้มครองทันที OMG!!! มันง่ายมาก - Line: Kaitookjing ต่อ ประกัน รถยนต์ ปี 2 ประกันรถยนต์ชั้น 1 (ซ่อมศูนย์) เบี้ยเริ่มต้น 15,800 บาท สามารถนำรถประกันที่เกิดอุบัติเหตุเข้าซ่อมที่ศูนย์ซ่อมรถยนต์ยี่ห้อนั้นๆได้ โดยจ่ายค่าเบี้ยประกันในอัตราที่ต่ำเป็นพิเศษ. ประกันภัยรถยนต์ ประเภท 1 - ธนาคารกสิกรไทย ยิ้มได้แม้รถเข้าอู่ ด้วยประกันภัยรถยนต์ ประเภท 1 ไม่ต้องตรวจสภาพก่อนทำประกัน รับเงินค่าเดินทางระหว่างรอซ่อมถึง 5000 บาท. ประกันรถยนต์ชั้น 1 ประกันรถยนต์ ที่คุ้มค่าที่สุด | 724 ประกันรถยนต์ชั้น 1 คุ้มครองครอบคลุมสูงสุดทุกการชน ซื้อ ประกันรถยนต์ กับเรา สะดวก คุ้มค่า คุ้มราคา ปลอดภัย เคลมง่ายตลอด 24 ชม. คลิกดูเบี้ย ประกันรถยนต์ เลย! | 724 ประกันภัยรถยนต์ชั้น1 | ราคาประกันภัยรถยนต์ สุดประหยัด โทรสั่งเลยประกันภัยรถยนต์ชั้น 1 ราคาถูก ปลอดภัย ผ่อนชำระ 0% ฟรีรถใช้ระหว่างซ่อม จัดส่งฟรี ดูแลหลังการขายดีเยี่ยม ประกันชั้น 1 คุ้มครองอะไรบ้าง คลิกเลย. ‎ ประกันชั้น1 ใจป๋า เคลมง่าย มีรถใช้ระหว่างซ่อม ผ่อน0% ไม่มีบัตรก็ผ่อนได้ สมัครเลย ผู้นำด้านประกันภัย · สิทธิมากมายสำหรับสมาชิก ค้นหาอู่ซ่อมรถประกันรถมนุษย์เงินเดือนประกันภูมิภาคประกันรถยนต์สำหรับผู้หญิง ประกันชั้น 1 ราคาถูก - ดอกเบี้ย 0% ผ่อนสบาย 6 เดือน‎ ประกันออนไลน์ ผมก็ขายนะ - 724.CO.TH ประกันภัย รถยนต์ ชั้น 3 ธนชาติ ‎ ประกันรถชั้น1 จาก ทิพยประกันภัย มั่นคง อุ่นใจ ราคาไม่แพงอย่างที่คิด เช็คเบี้ยเลย ทิพยประกันภัย · 30 สาขาทั่วประเทศ · เคลมผ่าน App · เช็คเบี้ยฟรี 24 ชม · ประกันรถยนต์ออนไลน์ ประกัน 3+ เริ่ม 4,xxx บซื้อ พรบ ออนไลน์ประกันภัยรถยนต์ Tip Ladyเช็คราคา ประกันรถ ชั้น 1
tomsnorge September 19, 2017
Hvem bærer toms sko På Tomnok.com finner du et stort utvalg av sko fra TOMS til både dame og herre. Vi har fri frakt og rask leveringstid. Hvor å få toms sko Toms sko baby Kjøp Svarte Toms sko i Nordens ledende skobutikk på nettet. Prøv skoene hjemme med fri retur, 30 dagers åpent kjøp og prisgaranti Toms sko brun. toms sko duffy sko gold toms shoes høgl sko køb toms sko men's toms shoes norge sko rimelige sko shop toms shoes sko salg skobutikk på nett norge toms barn Toms sko hk Sammenlign priser på Toms Classics Canvas Slip-On (Dame) Fritidssko og sneaker. Finn beste pris og les ... toms 2017 Lille Vinkel Sko, i, 649,-. TOMS Classic-d-60 gul Toms sko kostnad Toms sko polska FRI FRAKT OG RETUR – Kjøp sko på nett – Velkommen til Zalando – Nettbutikken med Norges største utvalg av sko til dame, herre og barn – Gjør en god Toms sko riyadh sko tenis toms toms ayakkabı modelleri toms eshop toms footwear toms online kaufen toms pris toms sandaler toms shoes wiki Toms Solbriller Toms sko vurderinger De er store i størrelsen, billige toms jeg bruker 37-38, litt avhening av type sko og merke, bestilte str ... Nå har jeg kjøpt Toms i str 6,5 og bruker 37 til vanlig. are toms sold in stores toms Kvinner toms sko billige toms sko sort toms uk topaz sko tom toms schuhe urban sko volcom sko toms Menn billige toms sko Fine og behagelige espadrillos i blå tekstil, fra TOMS. Myk og bekvem innersåle i skinn. Sko for en bedre morgendag. Hvis du kjøper et par, gir TOMS i sin t. black toms shoes toms norge toms salg charity shoes Sammenlign priser og læs anmeldelser af toms 2018. Klik her og find den bedste pris nu! converse sko billig
DwightRes September 14, 2017
Aakbwobbm skvxuqlme http://erosuchki.com/blondinki/3694-sisyastaya-hhh-blondinochka-busty-hanna-na.html Сисястая ххх блондиночка Busty Hanna на крыльце - эротические фото Как женщины мастурбируют http://erosuchki.com/masturbaciya/3023-kak-zhenschiny-masturbiruyut.html http://erosuchki.com/razdvinula/2203-razdvinutye-bulki.html Раздвинутые булки http://erosuchki.com/bolshie-siski/31-bolshaya-grud-lyubiteley.html Большая грудь любителей Девушка на кровати обнажённая http://erosuchki.com/na-krovate/2123-devushka-na-krovati-obnazhennaya.html
AndreiTal September 11, 2017
«Студия лестниц» с готовностью выполнит любое ваше пожелание, так что вы можете заказать лестницу http://www.ladder-spb.ru доверив это нашим высококвалифицированным мастерам. Кроме того, мы можем предложить изготовление отдельных элементов этой конструкции (балясины, перила, поручни), применяя только элитные сорта древесины, резных видов: дуб, лиственница, бук, сосна. http://www.ladder-spb.ru - http://s016.radikal.ru/i337/1709/c8/b1bd7dee3b52.jpg
Orlandocic September 8, 2017
http://8m2j.capitation.us http://3s9o.capitation.us http://7u8s.capitation.us http://ch9.capitation.us http://57aa.capitation.us http://46z.capitation.us http://7tom.capitation.us http://bihy.capitation.us http://5m1e.capitation.us http://2x4o.capitation.us http://9v4f.capitation.us http://asu0.capitation.us http://6kwp.capitation.us http://r0l.capitation.us http://1d4l.capitation.us http://4j5q.capitation.us http://3o7.capitation.us http://80qx.capitation.us http://a5sp.capitation.us http://q7t.capitation.us http://6ajv.capitation.us http://avgj.capitation.us http://7c5t.capitation.us http://7b2m.capitation.us http://bf31.capitation.us http://7vdw.capitation.us http://5fog.capitation.us http://8iws.capitation.us http://64w8.capitation.us http://5ywa.capitation.us http://2r3e.capitation.us http://80lo.capitation.us http://8d97.capitation.us http://9bwx.capitation.us http://7zvw.capitation.us http://92hn.capitation.us http://4l4k.capitation.us http://6m7v.capitation.us http://atv3.capitation.us http://32jh.capitation.us http://1ng6.capitation.us http://3v0.capitation.us http://amex.capitation.us http://55b8.capitation.us http://11mk.capitation.us http://6sqp.capitation.us http://9m6q.capitation.us http://4pnm.capitation.us http://kfk.capitation.us http://az6w.capitation.us http://7ba1.capitation.us http://3hfg.capitation.us http://3pbh.capitation.us http://1mu4.capitation.us http://10aq.capitation.us http://2w2s.capitation.us http://86js.capitation.us http://ac75.capitation.us http://96t.capitation.us http://33pd.capitation.us http://67fs.capitation.us http://a1ns.capitation.us http://7wvs.capitation.us http://95b6.capitation.us http://8idh.capitation.us http://2pr0.capitation.us http://4lu8.capitation.us http://7n6y.capitation.us http://2s65.capitation.us http://b1hd.capitation.us http://b69r.capitation.us http://8btb.capitation.us http://3san.capitation.us http://61xf.capitation.us http://4nja.capitation.us http://3kfy.capitation.us http://6zxl.capitation.us http://2nvp.capitation.us http://fxx.capitation.us http://3x9r.capitation.us http://8wgi.capitation.us http://pmj.capitation.us http://oze.capitation.us http://8rcj.capitation.us http://4gvo.capitation.us http://9er3.capitation.us http://b9kq.capitation.us http://62mx.capitation.us http://312y.capitation.us http://1405.capitation.us http://7af2.capitation.us http://5qfg.capitation.us http://23m9.capitation.us http://39xg.capitation.us http://90so.capitation.us http://8o8y.capitation.us http://1046.capitation.us http://66cf.capitation.us http://2w2a.capitation.us http://3b0l.capitation.us http://311i.sullenness.us http://24g0.sullenness.us http://le4.sullenness.us http://2u9g.sullenness.us http://569l.sullenness.us http://69eh.sullenness.us http://btf8.sullenness.us http://9gvy.sullenness.us http://76vm.sullenness.us http://9xky.sullenness.us http://33ck.sullenness.us http://aqtu.sullenness.us http://42sp.sullenness.us http://855m.sullenness.us http://aof0.sullenness.us http://121k.sullenness.us http://ag1j.sullenness.us http://9epi.sullenness.us http://2guo.sullenness.us http://593n.sullenness.us http://alqd.sullenness.us http://9jld.sullenness.us http://36ec.sullenness.us http://1kff.sullenness.us http://2qho.sullenness.us http://5mai.sullenness.us http://200p.sullenness.us http://1c2.sullenness.us http://7quj.sullenness.us http://kzv.sullenness.us http://4vqb.sullenness.us http://7a6h.sullenness.us http://by8m.sullenness.us http://bttk.sullenness.us http://au1u.sullenness.us http://5yr1.sullenness.us http://71pj.sullenness.us http://4b47.sullenness.us http://5i45.sullenness.us http://8hoi.sullenness.us http://6vn6.sullenness.us http://6ijv.sullenness.us http://8djx.sullenness.us http://8h50.sullenness.us http://77jx.sullenness.us http://180z.sullenness.us http://9vkl.sullenness.us http://33j5.sullenness.us http://147o.sullenness.us http://ao7n.sullenness.us http://81sh.sullenness.us http://bg26.sullenness.us http://a81n.sullenness.us http://9xuj.sullenness.us http://ay1o.sullenness.us http://509y.sullenness.us http://bb1y.sullenness.us http://agm5.sullenness.us http://59c3.sullenness.us http://43xh.sullenness.us http://bcpz.sullenness.us http://192w.sullenness.us http://2ceq.sullenness.us http://bexo.sullenness.us http://16bx.sullenness.us http://58f.sullenness.us http://t1a.sullenness.us http://6f06.sullenness.us http://asdf.sullenness.us http://46qf.sullenness.us http://6o8b.sullenness.us http://q7k.sullenness.us http://2mn5.sullenness.us http://1v23.sullenness.us http://44tz.sullenness.us http://1lca.sullenness.us http://b3ft.sullenness.us http://9m56.sullenness.us http://bvkq.sullenness.us http://8xki.sullenness.us http://7hw0.sullenness.us http://2h6y.sullenness.us http://4g4v.sullenness.us http://6w6c.sullenness.us http://hel.sullenness.us http://631l.sullenness.us http://6zpz.sullenness.us http://9h69.sullenness.us http://h4w.sullenness.us http://apfa.sullenness.us http://5c73.sullenness.us http://7noe.sullenness.us http://5jda.sullenness.us http://4g8o.sullenness.us http://9o1e.sullenness.us http://3320.sullenness.us http://1s3s.sullenness.us http://7ex0.sullenness.us http://3dfg.sullenness.us http://5ni1.sullenness.us
jabronald August 27, 2017
Brug evt 350 usd to dkk hvis du ikke kan omregne i hovedet eller ikke kender kursen :)
Albertges July 27, 2017
купить наркотики красноярск курительная смесь соль купить наркотики в украине проститутки киева проститутки омска курительные смеси купить
KenneeFloot March 25, 2017
Можно поподробней? П.С. Прошёл недавно мрт химки цены приемлимые.
DavedeNiG March 25, 2017
Можно поподробней? П.С. купить полис осаго в Мытищи
remontoknaRape March 11, 2017
Просадка, затирание, прогибание повреждение герметичности (продувка, сквозняк) створок – все это стандартное событие, точто со временем возникает во почти всех металлопластиковых оконных рамах и дверях. И их следовательно рекомендуется отлаживать (обслуживать), для того чтобы избежать, в дальнейшем, дорогостоящего ремонта. Это как в авто услуга прохождения технического осмотра : в случае, если без опоздания не сменить масло, не устранить стук или инородный шум – последствия могут быть печальными или иначе говоря трагическими. (к примеру замена масла единожды в год или раз в 10000 км. – по стоимости для примеру 957 грн. Однако исправление двигателя стоит 9557 грн.) У нас действуют высокопроффесиональные мастера, какие помогут решить любую затруднение и ублажить даже самого прихотливого заказчика Заказывайте ремонт пластиковых окон киев у нас, у проффесионалов. Купить уплотнитель для окон самые лучшие цены у нас!
natKanPrOrd March 8, 2017
http://hd02.ru/comedy/340-kuhnya-poslednyaya-bitva-2017.html Кухня. Последняя битва На телефон В хорошем качестве zerx смотреть онлайн полный фильм http://forum.kerman.ir/index.php?action=profile;u=294752 - Кухня. Последняя битва На телефон качество онлайн полный фильм
PrivatProxygus March 7, 2017
Быстрые прокси IPv6, IPv4 & Socks5 - http://WinGate.Me
wvycfwok March 6, 2017
level subtract sirloin aretha coloring rnyukqct philips whoever thanking pariah hakrwomms afternoons drunkenly haverstock http://reifensitepqi.xyz priorities deng kwong agua applications
Andysop March 5, 2017
Представляю Вам: хрумер, программа для постинга в блогах, могущий существенно заработать миллионы ждет Вас! автосабмиттер XRumer
AllaDemina March 1, 2017
http://avtoservis178.ru информация akadem-remont
PrivatProxygus March 1, 2017
Стабильные прокси IPv6, IPv4 & Socks5 - http://WinGate.Me
BigBonusTer February 19, 2017
Get NoW your $1500 Bonus! -> http://breakingnews.goohle.co.ua
Vadymslasy February 17, 2017
https://auto-brand.com.ua/ - https://auto-brand.com.ua/
Andysop February 16, 2017
Представляю Вам: автоматический постер XRumer, имеющий возможности высокоэффективно осуществить ваши мечты теперь доступен! автосабмиттер хрумер
RXEmile February 14, 2017
Дом,ru провайдер Номер провайдера дом ру фильмы
mivsetut.org February 11, 2017
Hi there, of course this piece of writing is actually nice and I have learned lot of things from it about blogging. thanks.
Avdyshevo February 10, 2017
Please rate my video on YouTube http://0gogo.ru/it
Jaremchuko February 1, 2017
Please rate my video on YouTube http://vli.su/youtube
madden mobile coins August 31, 2016
Amazing Site, Maintain the fantastic work. Thank you so much!. madden mobile coins http://wanc.org.za/forum/topic/1118
cheap madden 17 coins August 28, 2016
Wow because this is great job! Congrats and keep it up cheap madden 17 coins http://www.bedfordcountytrader.com/classifieds/item/12088
RobertOHamff August 4, 2016
Hello to every one, for the reason that I am truly keen of reading this webpage's post to be updated on a regular basis. It carries nice data.
tani kredyt gotówkowy June 28, 2016
Thank's great post.

View Posts by Categories

All Posts 2399 posts
AI 7 posts
AI Agent 2 posts
AI-based hotel recommendation 1 posts
AIForGood 1 posts
Alumni 60 posts
Animated Maps 1 posts
APIs 41 posts
Artificial Intelligence 2 posts
Artificial Intelligence 2 posts
AWS 13 posts
Banking 1 posts
Big Data 50 posts
Branch Analysis 1 posts
Capstone 206 posts
Career Education 7 posts
CLIP 1 posts
Community 72 posts
Congestion Zone 1 posts
Content Recommendation 1 posts
Cosine SImilarity 1 posts
Data Analysis 5 posts
Data Engineering 1 posts
Data Engineering 3 posts
Data Science 7 posts
Data Science News and Sharing 73 posts
Data Visualization 324 posts
Events 5 posts
Featured 37 posts
Function calling 1 posts
FutureTech 1 posts
Generative AI 5 posts
Hadoop 13 posts
Image Classification 1 posts
Innovation 2 posts
Kmeans Cluster 1 posts
LLM 6 posts
Machine Learning 364 posts
Marketing 1 posts
Meetup 144 posts
MLOPs 1 posts
Model Deployment 1 posts
Nagamas69 1 posts
NLP 1 posts
OpenAI 5 posts
OpenNYC Data 1 posts
pySpark 1 posts
Python 16 posts
Python 458 posts
Python data analysis 4 posts
Python Shiny 2 posts
R 404 posts
R Data Analysis 1 posts
R Shiny 560 posts
R Visualization 445 posts
RAG 1 posts
RoBERTa 1 posts
semantic rearch 2 posts
Spark 17 posts
SQL 1 posts
Streamlit 2 posts
Student Works 1687 posts
Tableau 12 posts
TensorFlow 3 posts
Traffic 1 posts
User Preference Modeling 1 posts
Vector database 2 posts
Web Scraping 483 posts
wukong138 1 posts

Our Recent Popular Posts

AI 4 AI: ChatGPT Unifies My Blog Posts
by Vinod Chugani
Dec 18, 2022
Meet Your Machine Learning Mentors: Kyle Gallatin
by Vivian Zhang
Nov 4, 2020
NICU Admissions and CCHD: Predicting Based on Data Analysis
by Paul Lee, Aron Berke, Bee Kim, Bettina Meier and Ira Villar
Jan 7, 2020

View Posts by Tags

#python #trainwithnycdsa 2019 2020 Revenue 3-points agriculture air quality airbnb airline alcohol Alex Baransky algorithm alumni Alumni Interview Alumni Reviews Alumni Spotlight alumni story Alumnus ames dataset ames housing dataset apartment rent API Application artist aws bank loans beautiful soup Best Bootcamp Best Data Science 2019 Best Data Science Bootcamp Best Data Science Bootcamp 2020 Best Ranked Big Data Book Launch Book-Signing bootcamp Bootcamp Alumni Bootcamp Prep boston safety Bundles cake recipe California Cancer Research capstone car price Career Career Day ChatGPT citibike classic cars classpass clustering Coding Course Demo Course Report covid 19 credit credit card crime frequency crops D3.js data data analysis Data Analyst data analytics data for tripadvisor reviews data science Data Science Academy Data Science Bootcamp Data science jobs Data Science Reviews Data Scientist Data Scientist Jobs data visualization database Deep Learning Demo Day Discount disney dplyr drug data e-commerce economy employee employee burnout employer networking environment feature engineering Finance Financial Data Science fitness studio Flask flight delay football gbm Get Hired ggplot2 googleVis H20 Hadoop hallmark holiday movie happiness healthcare frauds higgs boson Hiring hiring partner events Hiring Partners hotels housing housing data housing predictions housing price hy-vee Income industry Industry Experts Injuries Instructor Blog Instructor Interview insurance italki Job Job Placement Jobs Jon Krohn JP Morgan Chase Kaggle Kickstarter las vegas airport lasso regression Lead Data Scienctist Lead Data Scientist leaflet league linear regression Logistic Regression machine learning Maps market matplotlib Medical Research Meet the team meetup methal health miami beach movie music Napoli NBA netflix Networking neural network Neural networks New Courses NHL nlp NYC NYC Data Science nyc data science academy NYC Open Data nyc property NYCDSA NYCDSA Alumni Online Online Bootcamp Online Training Open Data painter pandas Part-time performance phoenix pollutants Portfolio Development precision measurement prediction Prework Programming public safety PwC python Python Data Analysis python machine learning python scrapy python web scraping python webscraping Python Workshop R R Data Analysis R language R Programming R Shiny r studio R Visualization R Workshop R-bloggers random forest Ranking recommendation recommendation system regression Remote remote data science bootcamp Scrapy scrapy visualization seaborn seafood type Selenium sentiment analysis sentiment classification Shiny Shiny Dashboard Spark Special Special Summer Sports statistics streaming Student Interview Student Showcase SVM Switchup Tableau teachers team team performance TensorFlow Testimonial tf-idf Top Data Science Bootcamp Top manufacturing companies Transfers tweets twitter videos visualization wallstreet wallstreetbets web scraping Weekend Course What to expect whiskey whiskeyadvocate wildfire word cloud word2vec XGBoost yelp youtube trending ZORI

NYC Data Science Academy

NYC Data Science Academy teaches data science, trains companies and their employees to better profit from data, excels at big data project consulting, and connects trained Data Scientists to our industry.

NYC Data Science Academy is licensed by New York State Education Department.

Get detailed curriculum information about our
amazing bootcamp!

Please enter a valid email address
Sign up completed. Thank you!

Offerings

  • HOME
  • DATA SCIENCE BOOTCAMP
  • ONLINE DATA SCIENCE BOOTCAMP
  • Professional Development Courses
  • CORPORATE OFFERINGS
  • HIRING PARTNERS
  • About

  • About Us
  • Alumni
  • Blog
  • FAQ
  • Contact Us
  • Refund Policy
  • Join Us
  • SOCIAL MEDIA

    © 2025 NYC Data Science Academy
    All rights reserved. | Site Map
    Privacy Policy | Terms of Service
    Bootcamp Application